Die Kosten für Deepseek Ai enthüllt: Überraschende Investitionen ergeben

Deepseeks überraschend erschwingliche KI -Modell stellt die Branchenriesen heraus. Das chinesische Startup behauptet, sein mächtiges Neuralnetz von Deepseek V3 für nur 6 Millionen US -Dollar ausgebildet zu haben, wobei nur 2048 GPUs ein starker Kontrast zu den deutlich höheren Kosten der Wettbewerber verwendet wurden. Diese scheinbar niedrige Zahl lässt jedoch erhebliche Ausgaben wie Forschung, Verfeinerung, Datenverarbeitung und Infrastruktur aus.

Der innovative Ansatz von Deepseek nutzt mehrere Schlüsseltechnologien: Multi-Tooken-Vorhersage (MTP) für verbesserte Genauigkeit und Effizienz; Mischung von Experten (MOE) mit 256 neuronalen Netzwerken für beschleunigte Ausbildung und Leistung; und mehrköpfige latente Aufmerksamkeit (MLA), sich auf entscheidende Satzelemente zu konzentrieren.

Bild: Ensigame.com

Im Gegensatz zu Deepseeks publizierte Zahlen zeigt die semianalyse eine massive Computerinfrastruktur mit ungefähr 50.000 NVIDIA -Hopper -GPUs, darunter H800-, H100- und H20 -Einheiten, die über mehrere Rechenzentren hinweg verteilt sind. Die gesamte Serverinvestition wird auf 1,6 Milliarden US -Dollar geschätzt, wobei die Betriebskosten 944 Millionen US -Dollar betragen.

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Deepseek, eine Tochtergesellschaft von High-Flyer Hedgefonds, besitzt im Gegensatz zu Cloud-abhängigen Wettbewerbern seine Rechenzentren und gewährt ihm eine größere Kontrolle und eine schnellere Implementierung von Innovationen. Sein selbstfinanzierter Status trägt zur Beweglichkeit und zur schnellen Entscheidungsfindung bei. Das Unternehmen zieht Top -Talente an, wobei einige Forscher jährlich über 1,3 Millionen US -Dollar verdienen, hauptsächlich von chinesischen Universitäten.

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Während Deepseeks Schulungsansprüche in Höhe von 6 Millionen US -Dollar irreführend ist, liegt die Gesamtinvestition über 500 Millionen US -Dollar. Die magere Struktur ermöglicht einen effizienten Innovationseinsatz, im Gegensatz zu größeren, bürokratischeren Unternehmen. Der Erfolg des Unternehmens hängt von erheblichen Investitionen, technologischen Fortschritten und einem qualifizierten Team ab.

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Deepseeks Geschichte zeigt ein gut finanziertes unabhängiges KI-Unternehmen, das erfolgreich mit Branchenführern konkurriert. Die Erzählung der revolutionären Kosteneffizienz erfordert jedoch ein differenziertes Verständnis, da die Gesamtinvestition erheblich investiert. Der Kontrast bleibt jedoch stark: Deepseeks R1 -Modell kostete 5 Millionen US -Dollar im Vergleich zu den 100 Millionen US -Dollar von Chatgpt4. Trotz der geklärten Ausgaben stellt die Effizienz von Deepseek immer noch eine überzeugende Herausforderung für die festgelegte Ordnung.