DeepSeek AI的成本揭晓：令人惊讶的投资显示

DeepSeek令人惊讶的负担得起的AI模型挑战了行业巨头。这家中国初创公司声称已经培训了其强大的DeepSeek V3神经网络，仅利用2048 GPU，这与竞争对手的成本明显更高。但是，这个看似低的数字省略了研究，改进，数据处理和基础设施等大量费用。

DeepSeek的创新方法利用了几种关键技术：多型预测（MTP)，以提高准确性和效率；专家（MOE)与256个神经网络的混合物，用于加速培训和表现；以及多头潜在注意力（MLA)，专注于关键句子元素。

图像：ensigame.com

与DeepSeek的公开数字相反，半分析揭示了涉及大约50,000个NVIDIA HOPPER GPU的大规模计算基础设施，包括H800，H100和H20单位，分布在多个数据中心。服务器总投资估计为16亿美元，运营成本达到9.44亿美元。

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高飞行员对冲基金的子公司DeepSeek拥有其数据中心，与云规范的竞争对手不同，授予其更大的控制和更快的创新实施。它的自筹资金地位有助于敏捷性和快速决策。该公司吸引了顶尖人才，一些研究人员每年收入超过130万美元，主要来自中国大学。

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尽管DeepSeek的600万美元培训成本索赔具有误导性，但其总投资超过5亿美元。它的精益结构可实现有效的创新部署，与更大，更官僚的公司形成鲜明对比。该公司的成功取决于大量投资，技术进步和熟练的团队。

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DeepSeek的故事展示了一家资金充足的独立AI公司，成功与行业领导者竞争。但是，鉴于总体投资，革命性成本效益的叙述需要细微的理解。不过，这种对比仍然很明显：DeepSeek的R1型号的训练费用为500万美元，而Chatgpt4的1亿美元。尽管有澄清的费用，但DeepSeek的效率仍然对既定订单提出了引人注目的挑战。