DeepSeek AI的成本揭曉：令人驚訝的投資顯示

DeepSeek令人驚訝的負擔得起的AI模型挑戰了行業巨頭。這家中國初創公司聲稱已經培訓了其強大的DeepSeek V3神經網絡，僅利用2048 GPU，這與競爭對手的成本明顯更高。但是，這個看似低的數字省略了研究，改進，數據處理和基礎設施等大量費用。

DeepSeek的創新方法利用了幾種關鍵技術：多型預測（MTP)，以提高準確性和效率；專家（MOE)與256個神經網絡的混合物，用於加速培訓和表現；以及多頭潛在注意力（MLA)，專注於關鍵句子元素。

圖像：ensigame.com

與DeepSeek的公開數字相反，半分析揭示了涉及大約50,000個NVIDIA HOPPER GPU的大規模計算基礎設施，包括H800，H100和H20單位，分布在多個數據中心。服務器總投資估計為16億美元，運營成本達到9.44億美元。

圖像：ensigame.com

高飛行員對衝基金的子公司DeepSeek擁有其數據中心，與雲規範的競爭對手不同，授予其更大的控製和更快的創新實施。它的自籌資金地位有助於敏捷性和快速決策。該公司吸引了頂尖人才，一些研究人員每年收入超過130萬美元，主要來自中國大學。

圖像：ensigame.com

盡管DeepSeek的600萬美元培訓成本索賠具有誤導性，但其總投資超過5億美元。它的精益結構可實現有效的創新部署，與更大，更官僚的公司形成鮮明對比。該公司的成功取決於大量投資，技術進步和熟練的團隊。

圖像：ensigame.com

DeepSeek的故事展示了一家資金充足的獨立AI公司，成功與行業領導者競爭。但是，鑒於總體投資，革命性成本效益的敘述需要細微的理解。不過，這種對比仍然很明顯：DeepSeek的R1型號的訓練費用為500萬美元，而Chatgpt4的1億美元。盡管有澄清的費用，但DeepSeek的效率仍然對既定訂單提出了引人注目的挑戰。