El próximo shooter de héroes de Valve, Deadlock, revisó recientemente su sistema de emparejamiento, gracias en parte a una fuente sorprendente: ChatGPT. Un ingeniero de Valve, Fletcher Dunn, reveló en Twitter (X) que el nuevo sistema utiliza el algoritmo húngaro, una solución que descubrió a través de una conversación con el chatbot de IA.
El emparejamiento de Deadlock: de la crítica a la solución ChatGPT
El anterior emparejamiento basado en MMR de Deadlock enfrentó importantes críticas por parte de los jugadores. Los hilos de Reddit destacaron la insatisfacción generalizada con los niveles desiguales de habilidad del equipo, y muchos informaron que se enfrentaban constantemente a oponentes altamente calificados mientras que sus compañeros de equipo carecían de una experiencia comparable. Un jugador comentó: "Tengo juegos más difíciles con mejores enemigos, pero nunca con compañeros de equipo igualmente hábiles", haciéndose eco de un sentimiento común.
(c) r/DeadlockTheGameEl equipo de Deadlock reconoció estas preocupaciones y prometió una reescritura completa del sistema de emparejamiento en su servidor Discord. El uso de ChatGPT por parte de Dunn para identificar el algoritmo húngaro representa un paso significativo en el cumplimiento de esa promesa.
La aceptación pública de ChatGPT por parte de Dunn ha sido notable. Compartió sus experiencias y afirmó: "Tengo una pestaña de Chrome abierta permanentemente para ChatGPT" y tiene la intención de continuar compartiendo sus éxitos con la herramienta de inteligencia artificial, con el objetivo de contrarrestar el escepticismo en torno a sus capacidades.
Si bien celebra la eficacia de ChatGPT, Dunn también reconoce las posibles desventajas. Señala que el uso de la IA a veces puede reemplazar la interacción humana, ya sea a través de consultas directas o debates en línea. Una respuesta en las redes sociales destacó esta preocupación, temiendo que tales herramientas eventualmente reemplacen a los programadores humanos.
El algoritmo húngaro, un tipo de algoritmo de emparejamiento bipartito, está diseñado para encontrar emparejamientos óptimos según las preferencias. En el contexto de Deadlock, aborda el problema de la habilidad desigual del equipo al priorizar las preferencias de un lado (probablemente la habilidad del jugador), asegurando partidos más justos.
A pesar de las mejoras, algunos jugadores siguen sin estar convencidos y expresan su frustración por el estado actual del emparejamiento. Los comentarios negativos en los tweets de Dunn reflejan preocupaciones persistentes sobre el desarrollo continuo del juego.
Aquí en Game8, seguimos siendo optimistas sobre el potencial de Deadlock. Para obtener una visión más profunda de nuestra experiencia de prueba y de nuestras impresiones generales, consulta el siguiente enlace.