DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist eine zentrale Innovation im Bereich des PC -Spielens, die Leistung der Leistung und die Verlängerung der Lebensdauer von Grafikkarten. DLSS wurde im Jahr 2019 eingeführt und hat sich durch mehrere Iterationen entwickelt, wodurch seine Fähigkeiten und die Differenzierung von Funktionen in der RTX -Serie von NVIDIA verbessert werden. Dieser Leitfaden befasst sich mit dem DLSS, seiner Mechanik, den Unterschieden zwischen den Versionen und warum es signifikant ist - selbst für diejenigen, die derzeit NVIDIA -Grafikkarten nicht verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

NVIDIA DLSS, kurz für Deep Learning Super -Sample, ist ein proprietäres System, das sowohl die Leistung als auch die visuelle Qualität von Spielen stärken soll. Der Aspekt "Super -Stichproben" bezieht sich auf seine Fähigkeit, Spiele mit einem neuronalen Netzwerk, das nach umfangreichen Gameplay -Daten ausgebildet ist, auf höhere Auflösungen zu verbessern. Diese Methode ermöglicht höhere Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung im Vergleich zu einer manuellen Einstellung einer höheren Auflösung im Spiel.

Abgesehen von seiner anfänglichen Hochschaltfunktion umfasst DLSS nun mehrere Systeme, die die Bildqualität verbessern. Dazu gehören die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen, die die Beleuchtung und Schattenqualität mit AI verbessert. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI zusätzliche Rahmen einfügt, um die FPS zu steigern. und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das die Grafiken über native Auflösungsfunktionen hinaus verbessert.

Die Superauflösung, das bekannteste Merkmal von DLSS, ist besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung kombiniert werden. In unterstützten Spielen können Sie DLSs durch verschiedene Modi wie Ultra -Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität ermöglichen. Zum Beispiel bedeutet in Cyberpunk 2077 die Auswahl der 4K-Auflösung mit dem DLSS-Qualitätsmodus, dass das Spiel mit 1440p, die DLSS dann auf 4K rechnen, auf 4K-Rendern hinweg erhöht, was zu einer deutlich höheren Bildraten aufgrund der niedrigeren Auflösung und der KI-Steuertskalierung führt.

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich von älteren Techniken wie Cheerboard -Rendering, wobei Details bei der nativen Auflösung nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden aufbewahren. Es kann jedoch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese mit DLSS 4 erheblich reduziert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell überholt, um Qualität und Fähigkeiten zu verbessern. DLSS 3, einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmengenerierung, verwendete ein Faltungsnetzwerk (CNN), das auf riesigen Videospieldatensätzen trainiert wurde. DLSS 4 verschiebt sich jedoch zu einem Transformatormodell oder TNN, um doppelt so viele Parameter für ein tieferes Szenenverständnis zu analysieren. Dieses Modell interpretiert Inputs raffinierter, einschließlich langfristiger Muster, was zu schärferem Gameplay und reduzierten Artefakten führt.

Das TNN -Modell von DLSS 4 verbessert die Superprobenahme und die Ray -Rekonstruktion erheblich, behält feinere Details und reduziert visuelle Anomalien. Darüber hinaus kann die DLSS -Multi -Frame -Erzeugung nun vier künstliche Rahmen für jeden gerenderten Rahmen erzeugen und die Bildraten dramatisch erhöhen. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz reduziert, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Während die DLSS-Multi-Frame-Generation exklusiv für die RTX 50-Serie ist, stehen allen RTX-Benutzern des neuen Transformatormodells über die NVIDIA-App die Bildqualität zur Verfügung, mit der auch die DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA in nicht unterstützten Spielen ermöglicht werden können.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist ein Game-Changer für PC-Spiele, insbesondere für Benutzer mit NVIDIA-Grafikkarten mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Mit zunehmender Grafikkartenpreise bietet DLSS eine kostengünstige Möglichkeit, die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.

DLSS hat auch den Wettbewerb angeregt, wobei AMD und Intel ihre eigenen Hochschalttechnologien, AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und Intel XE Super -Sample (XES) vorgestellt haben. Während die DLSS von NVIDIA in den Funktionen der Bildqualität und der Rahmengenerierung führt, hat der Wettbewerb in vielen Spielszenarien die Price-to-Performance-Barriere gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die überlegenen Bildqualitätsqualität von DLSS 4 und die Funktionen der Mehrrahmengenerierung verleihen ihm einen Vorteil, obwohl alle drei Technologien eine intelligente Hochskalierung und Rahmengenerierung bieten. DLSS bietet im Allgemeinen ein knirschigeres, konsistenteres Bild mit weniger Artefakten.

DLSS ist jedoch exklusiv für NVIDIA -Grafikkarten und erfordert im Gegensatz zu AMD FSR die Implementierung des Spieleentwicklers. Während viele Spiele jetzt DLS, FSR und XES unterstützen, kann die Verfügbarkeit variieren und es gibt keine Standard -Aktivitätsoption für DLSS.

Abschluss

Nvidia DLSS hat die Spielebranche verändert und sich kontinuierlich verbessert und keine Anzeichen einer Verlangsamung gezeigt. Es verbessert das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Langlebigkeit. Während AMD und Intel konkurrierende Technologien eingeführt haben, beinhaltet die Auswahl der richtigen GPU die Ausgleichskosten, Funktionen und Spielkompatibilität, um den besten Wert für Ihre Spielanforderungen zu finden.