DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임 영역에서 중추적 인 혁신으로, 성능을 혁신하고 그래픽 카드의 수명을 연장합니다. 2019 년에 출시 된 DLSS는 여러 반복을 통해 발전하여 NVIDIA의 RTX 시리즈에서 기능과 차별화 기능을 향상 시켰습니다. 이 안내서는 DLSS, 메커니즘, 버전 간의 차이점 및 현재 NVIDIA 그래픽 카드를 사용하지 않는 사람들에게도 중요한 이유를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

딥 러닝 슈퍼 샘플링이 짧은 Nvidia DLSS는 게임의 성능과 시각적 품질을 모두 향상시키기 위해 설계된 독점 시스템입니다. "Super Sampling"측면은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 사용하여 게임을 더 높은 해상도로 고급하는 능력을 나타냅니다. 이 방법을 사용하면 게임 내에서 높은 해상도를 수동으로 설정하는 것과 비교하여 성능에 미치는 영향을 최소화하는 더 높은 해상도를 허용합니다.

DLSS는 초기 업 스케일링 기능 외에도 이미지 품질을 향상시키는 여러 시스템을 포함합니다. 여기에는 AI를 사용하여 조명과 그림자 품질을 향상시키는 DLSS 광선 재구성이 포함됩니다. DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성은 AI를 사용하여 추가 프레임을 삽입하여 FPS를 향상시킵니다. 및 기본 해상도 기능을 넘어 그래픽을 향상시키는 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing).

DLSS의 가장 잘 알려진 특징 인 수퍼 해상도는 광선 추적과 짝을 이룰 때 특히 유리합니다. 지원되는 게임에서는 Ultra 성능, 성능, 균형 및 품질과 같은 다양한 모드를 통해 DLS를 활성화 할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택한다는 것은 게임이 1440p에서 렌더링되는 것을 의미합니다. 이는 DLSS가 4K로 업 스케일링하여 더 낮은 렌더링 해상도 및 AI 구동 업 스케일링으로 인해 프레임 속도가 상당히 높습니다.

DLSS의 신경 렌더링은 체커 보드 렌더링과 같은 오래된 기술과 다릅니다. 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 DLSS 4에서는 "버블 링"그림자 또는 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 소개 할 수 있지만 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델을 점검하여 품질과 기능을 향상시킵니다. 프레임 생성이 포함 된 DLSS 3.5를 포함한 DLSS 3은 방대한 비디오 게임 데이터 세트에 대해 훈련 된 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 그러나 DLS 4는 더 깊은 장면 이해를 위해 두 배의 매개 변수를 분석 할 수있는 변압기 모델 또는 TNN으로 이동합니다. 이 모델은 장거리 패턴을 포함하여 입력을보다 정교하게 해석하여 게임 플레이와 아티팩트가 줄어 듭니다.

DLSS 4의 TNN 모델은 슈퍼 샘플링 및 광선 재구성을 크게 향상시켜 세부 사항을 유지하고 시각적 이상을 줄입니다. 또한 DLSS 다중 프레임 생성은 이제 각각의 렌더링 된 프레임에 대해 4 개의 인공 프레임을 생성하여 프레임 속도를 크게 증가시킬 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 응답을 유지하기위한 대기 시간을 줄입니다.

DLSS 멀티 프레임 생성은 RTX 50 시리즈에만 전용되지만 NVIDIA 앱을 통해 모든 RTX 사용자가 새로운 변압기 모델의 이미지 품질 이점을 사용할 수 있으며,이를 통해 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA가 지원되지 않는 게임에서 사용할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 게임 체인저, 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA 그래픽 카드를 가진 사용자를위한 게임 체인저입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 가격이 계속 상승함에 따라 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

DLSS는 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술인 AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 소개하면서 경쟁을 자극했습니다. NVIDIA의 DLSS는 이미지 품질 및 프레임 생성 기능을 이끌고 있지만, 경쟁은 많은 게임 시나리오에서 성능 장벽을 낮추었습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel의 XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 우수한 이미지 품질 및 멀티 프레임 생성 기능은 지능적인 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 우위를 점합니다. DLSS는 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 DLSS는 NVIDIA 그래픽 카드 전용이며 AMD FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다. 많은 게임이 현재 DLSS, FSR 및 XESS를 지원하지만 가용성은 다를 수 있으며 DLS에 대한 기본 활성화 옵션은 없습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 게임 산업을 변화시켜 지속적으로 개선하고 속도 징후를 보이지 않았습니다. 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 확장합니다. AMD와 Intel은 경쟁 기술을 도입했지만 올바른 GPU를 선택하려면 비용, 기능 및 게임 호환성 균형이 포함되어있어 게임 요구에 가장 적합한 가치를 찾습니다.