DLSS: aprimorando o desempenho dos jogos explicado

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, permanece como uma inovação central no campo dos jogos de PC, revolucionando o desempenho e prolongando a vida das placas gráficas. Lançado em 2019, o DLSS evoluiu através de múltiplas iterações, aprimorando seus recursos e diferenciando os recursos da série RTX da NVIDIA. Este guia se aprofundará no que é o DLSS, sua mecânica, as diferenças entre as versões e por que é significativo - mesmo para aqueles que não estão usando as placas gráficas da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, abreviação de super amostragem de aprendizado profundo, é um sistema proprietário projetado para aumentar o desempenho e a qualidade visual dos jogos. O aspecto "super amostragem" refere -se à sua capacidade de aumentar os jogos para resoluções mais altas usando uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade. Este método permite maiores resoluções com impacto mínimo de desempenho em comparação com a definição manual de uma resolução mais alta no jogo.

Além de sua função inicial de upscaling, os DLSs agora abrangem vários sistemas que aumentam a qualidade da imagem. Isso inclui a reconstrução de raios DLSS, o que melhora a qualidade da iluminação e da sombra usando a IA; Geração de quadros DLSS e geração de molduras múltiplas, que usam IA para inserir quadros adicionais para aumentar o FPS; e DLAA (Anti-Aliasing Deep Learning), que aprimora gráficos além dos recursos de resolução nativa.

A Super Resolução, a característica mais reconhecida do DLSS, é particularmente benéfica quando combinada com o rastreamento de raios. Nos jogos suportados, você pode ativar o DLSS através de vários modos, como Ultra Deformation, Performance, Balanced e Quality. Por exemplo, no Cyberpunk 2077, selecionar resolução em 4K com o modo de qualidade DLSS significa que o jogo se renderiza em 1440p, que o DLSS e depois aumenta para 4K, resultando em taxas de quadros significativamente mais altas devido à menor resolução de renderização e à subsídio acionado por IA.

A renderização neural do DLSS difere de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez, adicionando detalhes não visíveis na resolução nativa e preservando detalhes perdidos em outros métodos de upscaling. No entanto, ele pode introduzir artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling, embora elas tenham sido significativamente reduzidas com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

Com a série RTX 50, a NVIDIA introduziu o DLSS 4, que revisa o modelo de IA para aprimorar a qualidade e as capacidades. O DLSS 3, incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros, utilizou uma rede neural convolucional (CNN) treinada em vastos conjuntos de dados de videogame. No entanto, o DLSS 4 muda para um modelo de transformador, ou TNN, capaz de analisar o dobro de parâmetros para um entendimento mais profundo da cena. Esse modelo interpreta insucesso de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance, levando a jogabilidade mais nítida e artefatos reduzidos.

O modelo TNN do DLSS 4 melhora significativamente a super amostragem e a reconstrução de raios, mantendo detalhes mais delicados e reduzindo as anomalias visuais. Além disso, a geração de vários quadros DLSS agora pode gerar quatro quadros artificiais para cada quadro renderizado, aumentando drasticamente as taxas de quadros. Para mitigar preocupações sobre o atraso de entrada, a NVIDIA integra o NVIDIA Reflex 2.0, o que reduz a latência para manter a capacidade de resposta.

Embora a geração de molduras Multi-Frame DLSS seja exclusiva da série RTX 50, os benefícios de qualidade da imagem do novo modelo do transformador estão disponíveis para todos os usuários do RTX através do aplicativo NVIDIA, que também permite ativar o modo de desempenho DLSS Ultra e DLAA em jogos não suportados.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é um divisor de jogos para jogos de PC, principalmente para usuários com placas gráficas NVIDIA de gama média ou de menor desempenho. Ele permite configurações e resoluções gráficas mais altas, prolongando a vida útil da sua GPU. À medida que os preços das placas gráficas continuam aumentando, o DLSS oferece uma maneira econômica de manter as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho.

O DLSS também estimulou a concorrência, com a AMD e a Intel introduzindo suas próprias tecnologias de upscaling, a AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) e a Intel Xe Super Sampling (XESS). Enquanto o DLSS da NVIDIA lidera os recursos de qualidade e geração de quadros, a competição reduziu a barreira de preço-desempenho em muitos cenários de jogos.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS da NVIDIA enfrenta a concorrência da super resolução FidelityFX da AMD (FSR) e da Super Sampling (XESS) da Intel. Os recursos superiores da qualidade da imagem e da geração de múltiplos quadros do DLSS 4 oferecem uma vantagem, embora as três tecnologias ofereçam upscaling inteligente e geração de quadros. Os DLSs geralmente fornecem uma imagem mais nítida e mais consistente, com menos artefatos.

No entanto, o DLSS é exclusivo das placas gráficas da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor de jogos, diferentemente da AMD FSR. Enquanto muitos jogos agora suportam DLSS, FSR e XESS, a disponibilidade pode variar, e não há opção de ativação padrão para o DLSS.

Conclusão

O NVIDIA DLSS transformou a indústria de jogos, melhorando continuamente e não mostrando sinais de desaceleração. Aumenta significativamente as experiências de jogo e amplia a longevidade da GPU. Enquanto a AMD e a Intel introduziram tecnologias concorrentes, a escolha da GPU certa envolve o equilíbrio de custos, recursos e compatibilidade de jogos para encontrar o melhor valor para suas necessidades de jogos.