DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une innovation pivot dans le domaine du jeu PC, révolutionnant les performances et prolongeant la vie des cartes graphiques. Lancé en 2019, DLSS a évolué à travers plusieurs itérations, améliorant ses capacités et différenciant les fonctionnalités de la série RTX de NVIDIA. Ce guide se plongera dans ce qu'est le DLSS, sa mécanique, les différences entre les versions et pourquoi elle est importante, même pour ceux qui n'utilisent actuellement pas les cartes graphiques NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

NVIDIA DLSS, abréviation de Deep Learning Super Sampling, est un système propriétaire conçu pour augmenter à la fois les performances et la qualité visuelle des jeux. L'aspect "super échantillonnage" fait référence à sa capacité à monter à l'échelle des jeux à des résolutions plus élevées en utilisant un réseau neuronal formé sur des données de jeu approfondies. Cette méthode permet des résolutions plus élevées avec un impact sur les performances minimales par rapport à la définition manuelle d'une résolution plus élevée en jeu.

Au-delà de sa fonction d'amélioration initiale, DLSS englobe désormais plusieurs systèmes qui améliorent la qualité de l'image. Il s'agit notamment de la reconstruction du rayon DLSS, qui améliore l'éclairage et la qualité de l'ombre à l'aide de l'IA; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des trames supplémentaires pour augmenter les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep Learning), qui améliore les graphiques au-delà des capacités de résolution native.

La super résolution, la caractéristique la plus reconnue des DLS, est particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au traçage des rayons. Dans les jeux pris en charge, vous pouvez activer DLSS via divers modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality. Par exemple, dans Cyberpunk 2077, la sélection de la résolution 4K avec le mode de qualité DLSS signifie que le jeu rend à 1440p, ce qui a ensuite augmenté à 4k, ce qui a entraîné des fréquences d'images significativement plus élevées en raison de la résolution de rendu inférieure et de l'échec axée sur l'AI.

Le rendu neuronal de DLSS diffère des techniques plus anciennes comme le rendu à damier, l'ajout de détails non visibles à la résolution native et la préservation des détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que celles-ci aient été considérablement réduites avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui révise le modèle AI pour améliorer la qualité et les capacités. DLSS 3, y compris DLSS 3.5 avec génération de cadre, a utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN) formé sur de vastes ensembles de données de jeux vidéo. Cependant, DLSS 4 se déplace vers un modèle de transformateur, ou TNN, capable d'analyser deux fois plus de paramètres pour une compréhension de scène plus profonde. Ce modèle interprète les entrées de manière plus sophistiquée, y compris les modèles à longue portée, conduisant à un gameplay plus net et à des artefacts réduits.

Le modèle TNN de DLSS 4 améliore considérablement le super échantillonnage et la reconstruction des rayons, la conservation des détails plus fins et la réduction des anomalies visuelles. De plus, la génération multi-trame DLSS peut désormais générer quatre trames artificielles pour chaque cadre rendu, augmentant considérablement les fréquences d'images. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit la latence pour maintenir la réactivité.

Alors que la génération Multi Frame DLSS est exclusive à la série RTX 50, les avantages de la qualité d'image du nouveau transformateur sont disponibles pour tous les utilisateurs RTX via l'application NVIDIA, qui permet également d'activer le mode DLSS Ultra Performance et DLAA dans des jeux non pris en charge.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS change la donne pour les jeux PC, en particulier pour les utilisateurs avec des cartes graphiques NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Alors que les prix des cartes graphiques continuent d'augmenter, DLSS offre un moyen rentable de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.

DLSS a également stimulé la concurrence, AMD et Intel introduisant leurs propres technologies d'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel XE Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS de NVIDIA mène dans la qualité de l'image et les capacités de génération de trame, la concurrence a réduit la barrière des prix à la performance dans de nombreux scénarios de jeu.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). La qualité d'image supérieure de DLSS 4 et les capacités de génération multi-trames lui donnent un avantage, bien que les trois technologies offrent une augmentation intelligente et une génération de cadre. DLSS fournit généralement une image plus nette et plus cohérente avec moins d'artefacts.

Cependant, DLSS est exclusif aux cartes graphiques NVIDIA et nécessite une implémentation du développeur de jeux, contrairement à AMD FSR. Alors que de nombreux jeux prennent désormais en charge DLSS, FSR et XESS, la disponibilité peut varier et il n'y a pas d'option d'activation par défaut pour DLSS.

Conclusion

NVIDIA DLSS a transformé l'industrie du jeu, améliorant continuellement et ne montrant aucun signe de ralentissement. Il améliore considérablement les expériences de jeu et étend la longévité du GPU. Alors que AMD et Intel ont introduit des technologies concurrentes, le choix du bon GPU implique d'équilibrer les coûts, les fonctionnalités et la compatibilité du jeu pour trouver la meilleure valeur pour vos besoins de jeu.