DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, является ключевым инновациями в сфере ПК, революционных производительности и продления жизни видеокарт. Запущенный в 2019 году, DLSS развивался благодаря нескольким итерациям, улучшив свои возможности и дифференцируя функции в серии RTX NVIDIA. Это руководство будет углубляться в то, что такое DLSS, его механика, различия между версиями и почему это важно - даже для тех, кто в настоящее время не использует графические карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

Nvidia DLSS, короткая для Super Sampling Deep для глубокого обучения, представляет собой собственную систему, предназначенную для повышения как производительности, так и визуального качества игр. Аспект «Супер выборки» относится к его способности расширять игры для более высоких разрешений с использованием нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса. Этот метод допускает более высокие разрешения с минимальным воздействием на производительность по сравнению с вручную на установке более высокого разрешения в игре.

Помимо первоначальной функции масштабирования, DLSS теперь охватывает несколько систем, которые повышают качество изображения. К ним относятся реконструкция DLSS Ray, которая улучшает освещение и качество тени с использованием ИИ; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют AI для вставки дополнительных кадров для повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое усиливает графику за пределами возможностей нативного разрешения.

Супер разрешение, наиболее признанная особенность DLSS, особенно полезно при сочетании с трассировкой лучей. В поддерживаемых играх вы можете включить DLSS через различные режимы, такие как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество. Например, в Cyberpunk 2077 выбор разрешения 4K с режимом качества DLSS означает, что игра рендерирует на уровне 1440p, что DLSS затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров из-за более низкого разрешения рендеринга и управляемого AI.

Нейронная рендеринг DLSS отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма, добавляя детали, не видимые при нативном разрешении, и сохраняя детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он может вводить артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они были значительно уменьшены с помощью DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С RTX 50-й серии, NVIDIA представила DLSS 4, который пересматривает модель ИИ для повышения качества и возможностей. DLSS 3, включая DLSS 3.5 с генерацией кадров, использовал сверточную нейронную сеть (CNN), обученную на наборах данных видеоигр. Тем не менее, DLSS 4 переходит к модели трансформатора, или TNN, способной анализировать вдвое больше параметров для более глубокого понимания сцены. Эта модель интерпретирует вводы более изощренные, в том числе узоры на дальние расстояния, что приводит к более четкому игровому процессу и уменьшению артефактов.

Модель DLSS 4 TNN значительно улучшает супер выборку и реконструкцию лучей, сохраняя более тонкие детали и уменьшая визуальные аномалии. Кроме того, DLSS Multi Frame Generation теперь может генерировать четыре искусственные рамки для каждого визуализированного кадра, что значительно увеличивает частоту кадров. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0, что снижает задержку для поддержания отзывчивости.

В то время как DLSS Multi Frame Generation является эксклюзивным для серии RTX 50, преимущества качества изображения новой трансформатор доступны для всех пользователей RTX через приложение NVIDIA, которое также позволяет обеспечить DLSS Ultra Performance Mode и DLAA в неподдерживаемых играх.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS-это изменение игры для ПК, особенно для пользователей с графическими картами NVIDIA в среднем или более низком уровне. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашего графического процессора. По мере того, как цены на графические карты продолжают расти, DLSS предлагает экономически эффективный способ поддержания игровой частоты кадров путем настройки настроек или режимов производительности.

DLSS также стимулировал конкуренцию, когда AMD и Intel представляли свои собственные технологии повышения масштабирования, Super Resolution Amd FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как DLSS NVIDIA ведет в качестве качества изображения и возможностей генерации рамков, конкуренция снизила барьер цены на производительность во многих игровых сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Превосходное качество изображения DLSS 4 и возможности многократного генерации дают ему преимущество, хотя все три технологии предлагают интеллектуальное масштабирование и генерацию кадров. DLSS, как правило, обеспечивает более четкое, более последовательное изображение с меньшим количеством артефактов.

Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических карт NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от AMD FSR. В то время как многие игры теперь поддерживают DLSS, FSR и XESS, доступность может варьироваться, и для DLSS нет опции по умолчанию.

Заключение

NVIDIA DLSS изменил игровую индустрию, постоянно совершенствуясь и не показывая никаких признаков замедления. Это значительно улучшает игровой опыт и расширяет долговечность графических процессоров. В то время как AMD и Intel представили конкурирующие технологии, выбор правильного графического процессора включает в себя сбалансирование затрат, функций и совместимости игры, чтобы найти наилучшую ценность для ваших игровых потребностей.