DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de Nvidia, o el súper muestreo de aprendizaje profundo, se destaca como una innovación fundamental en el ámbito de los juegos de PC, revolucionando el rendimiento y extendiendo la vida de las tarjetas gráficas. Lanzado en 2019, DLSS ha evolucionado a través de múltiples iteraciones, mejorando sus capacidades y diferenciando las características en la serie RTX de NVIDIA. Esta guía profundizará en lo que es DLSS, su mecánica, las diferencias entre las versiones y por qué es significativo, incluso para aquellos que actualmente no usan tarjetas gráficas NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

NVIDIA DLSS, abreviatura de un súper muestreo de aprendizaje profundo, es un sistema patentado diseñado para aumentar tanto el rendimiento como la calidad visual de los juegos. El aspecto del "súper muestreo" se refiere a su capacidad para mejorar los juegos a resoluciones más altas utilizando una red neuronal entrenada en datos extensos de juego. Este método permite resoluciones más altas con un impacto de rendimiento mínimo en comparación con establecer manualmente una mayor resolución en el juego.

Más allá de su función inicial de elevación, DLSS ahora abarca varios sistemas que mejoran la calidad de la imagen. Estos incluyen la reconstrucción de rayos DLSS, que mejora la iluminación y la calidad de la sombra usando IA; Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos adicionales para impulsar FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que mejora los gráficos más allá de las capacidades de resolución nativa.

La súper resolución, la característica más reconocida de los DLS, es particularmente beneficioso cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos compatibles, puede habilitar DLSS a través de varios modos, como el rendimiento ultra, el rendimiento, el equilibrio y la calidad. Por ejemplo, en Cyberpunk 2077, seleccionar la resolución 4K con el modo de calidad DLSS significa que el juego se produce a 1440p, que DLSS luego aumenta a 4K, lo que resulta en velocidades de cuadro significativamente más altas debido a la resolución de renderización más baja y el aumento de AI-Drived.

La representación neuronal de DLSS difiere de técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez, agregando detalles no visibles en la resolución nativa y preservando los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estas se han reducido significativamente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que revisa el modelo AI para mejorar la calidad y las capacidades. DLSS 3, incluido DLSS 3.5 con generación de cuadros, utilizó una red neuronal convolucional (CNN) entrenada en vastos conjuntos de datos de videojuegos. Sin embargo, DLSS 4 cambia a un modelo de transformador, o TNN, capaz de analizar el doble de parámetros para una comprensión de escena más profunda. Este modelo interpreta las entradas de manera más sofisticada, incluidos patrones de largo alcance, lo que lleva a un juego más nítido y artefactos reducidos.

El modelo TNN de DLSS 4 mejora significativamente el súper muestreo y la reconstrucción de rayos, conservando detalles más finos y reduciendo las anomalías visuales. Además, la generación de múltiples marcos DLSS ahora puede generar cuatro marcos artificiales para cada marco renderizado, aumentando drásticamente las velocidades de cuadro. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, NVIDIA integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce la latencia para mantener la capacidad de respuesta.

Si bien la generación de múltiples marcos DLSS es exclusiva de la serie RTX 50, los beneficios de calidad de imagen del nuevo modelo Transformer están disponibles para todos los usuarios de RTX a través de la aplicación NVIDIA, lo que también permite habilitar el modo DLSS Ultra Performance y DLAA en juegos no respaldados.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS cambia el juego para los juegos de PC, particularmente para los usuarios con tarjetas de gráficos NVIDIA de rango medio o bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. A medida que los precios de las tarjetas gráficas continúan aumentando, DLSS ofrece una forma rentable de mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.

DLSS también ha estimulado la competencia, con AMD e Intel introduciendo sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel Xe Super Sampling (Xess). Si bien el DLSS de NVIDIA lidera en la calidad de imagen y las capacidades de generación de marcos, la competencia ha reducido la barrera de precio a rendimiento en muchos escenarios de juegos.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. La calidad de imagen superior de DLSS 4 y las capacidades de generación de múltiples cuadros le dan una ventaja, aunque las tres tecnologías ofrecen una generación inteligente de escala y marcos. DLSS generalmente proporciona una imagen más nítida y más consistente con menos artefactos.

Sin embargo, DLSS es exclusivo de las tarjetas de gráficos NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia de AMD FSR. Si bien muchos juegos ahora admiten DLSS, FSR y Xess, la disponibilidad puede variar, y no hay una opción de habilitación predeterminada para DLSS.

Conclusión

Nvidia DLSS ha transformado la industria del juego, mejorando continuamente y no mostrando signos de desaceleración. Mejora significativamente las experiencias de juego y extiende la longevidad de la GPU. Si bien AMD e Intel han introducido tecnologías competidoras, elegir la GPU correcta implica equilibrar los costos, las características y la compatibilidad del juego para encontrar el mejor valor para sus necesidades de juego.