生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム開発を合理化するために生成AIを活用します

エスカレートするビデオゲームの開発コストに直面して、出版社はますますAIツールに頼って効率を高め、費用を削減しています。この傾向は、ゲーム内環境に必要な膨大な数の設計概念を生成するために、Capcomの生成AIの革新的な使用で明らかです。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、 Monster Hunter：World や Exoprimal などの主要なタイトルの経験を持つCapcomテクニカルディレクターであるCazuki Abeは、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、ゲーム内資産向けの「数十万」のユニークなデザインアイデアを生み出すことに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、この集中的なプロセスの例として、それぞれがユニークなロゴと形状を必要とする多様なテレビデザインの作成を引用しました。そのようなオブジェクトの数千人、さらには数万人でさえ、ゲームごとに複数の設計提案を必要とします。各提案は、アートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストの説明を要求します。

このボトルネックに対処するために、ABEは生成AIを使用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを分析し、設計の概念を生成し、開発を大幅に加速し、効率を改善します。また、AIシステムはセルフフィードバックを提供し、その出力を繰り返し精製します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを獲得したと伝えられています。予想される結果は、全体的な設計品質の潜在的な向上とともに、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。

現在、CapcomのAI統合はこの特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、全体的な物語のアイデアなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の開発者の管理下に留まっています。