CAPCOM 생성 AI를 실험하여 게임 내 환경을 구축하는 데 필요한 '수십만 개의 독특한 아이디어'를 생성합니다.

Capcom은 생성 AI를 활용하여 게임 개발을 간소화합니다

비디오 게임 개발 비용이 높아짐에 따라 게시자는 AI 도구로 점점 더 효율성을 높이고 비용을 줄이고 있습니다. 이 추세는 CAPCOM의 생성 AI 혁신적인 사용에서 게임 내 환경에 필요한 수많은 설계 개념을 생성하는 데 분명합니다.

최근 Google Cloud Japan과의 인터뷰에서 Monster Hunter : World 및 Exoprimal 과 같은 주요 타이틀에 대한 경험을 가진 CAPCOM 기술 책임자 인 Kazuki Abe는 회사의 AI 실험에 대해 자세히 설명했습니다. Abe는 게임 내 자산에 대한 독특한 디자인 아이디어의 "수십만"을 생성하는 데 전념하는 중요한 시간과 자원을 강조했습니다. 그는이 집중적 인 과정의 예로서 독특한 로고와 모양이 필요한 다양한 텔레비전 디자인의 창작을 인용했습니다. 수천 명, 심지어 수만, 심지어 그러한 객체는 게임당 여러 디자인 제안을 필요로하며, 각 제안에는 예술 감독 및 예술가와의 커뮤니케이션을위한 삽화와 텍스트 설명이 요구됩니다.

이 병목 현상을 해결하기 위해 Abe는 생성 AI를 사용하는 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 다양한 게임 디자인 문서를 분석하고 설계 개념을 생성하여 개발을 크게 가속화하고 효율성을 향상시킵니다. AI 시스템은 또한 자체 피드백을 제공하여 반복적으로 출력을 정제합니다. Google Gemini Pro, Gemini Flash 및 Imagen을 포함한 여러 AI 모델을 사용하는 Abe의 프로토 타입은 긍정적 인 내부 피드백을 얻은 것으로 알려졌다. 예상 결과는 전반적인 설계 품질의 잠재적 향상과 함께 수동 생성과 비교하여 상당한 비용 절감입니다.

현재 CAPCOM의 AI 통합은이 특정 시스템에 국한되어 있습니다. 핵심 게임 플레이 메커니즘, 프로그래밍, 캐릭터 디자인 및 전반적인 이야기 아이디어와 같은 게임 개발의 다른 중요한 측면은 인간 개발자의 통제하에 단단히 남아 있습니다.