Capcom尝试生成AI，以创建“成千上万个独特的想法”来构建游戏内环境

Capcom利用生成AI来简化游戏开发

面对视频游戏开发成本的不断升级，出版商越来越多地转向AI工具来提高效率并降低费用。在Capcom创新使用生成AI来产生游戏内环境所需的大量设计概念时，这种趋势很明显。

在最近接受Google Cloud Japan的采访中，Capcom技术总监Kazuki Abe在 Monster Hunter：World 和 额外的 等主要标题上具有经验，详细介绍了该公司的AI实验。安倍强调了为游戏中资产生成“数十万”独特的设计思想的大量时间和资源。他列举了各种电视设计的创建，每个设计都需要独特的徽标和形状，以此为例。每场比赛都需要多个设计建议，每个提案都需要随附的插图和与艺术导演和艺术家交流的文字描述。

为了解决这个瓶颈，安倍晋三开发了一种使用生成AI的系统。该系统分析了各种游戏设计文档并生成设计概念，可大大加速开发并提高效率。 AI系统还提供自反馈，迭代地完善其输出。据报道，安倍的原型利用了包括Google Gemini Pro，Gemini Flash和Imagen在内的多种AI模型，据报道获得了积极的内部反馈。与手动创建相比，预期的结果是大幅度降低的成本降低，而总体设计质量的潜在提高。

当前，Capcom的AI集成仅限于该特定系统。游戏开发的其他关键方面，例如核心游戏机制，编程，角色设计和整体叙事构想，仍然坚定地在人类开发人员的控制之下。