Capcom, oyun gelişimini kolaylaştırmak için üretken yapay zekayı kullanıyor
Artan video oyunu geliştirme maliyetleriyle karşı karşıya olan yayıncılar, verimliliği artırmak ve masrafları azaltmak için giderek daha fazla AI araçlarına yöneliyor. Bu eğilim, Capcom'un oyun içi ortamlar için gereken çok sayıda tasarım kavramını üretmek için üretken AI'nın yenilikçi kullanımında belirgindir.
Google Cloud Japonya ile yakın zamanda yapılan bir röportajda, Monster Hunter: World ve Exoprimal gibi büyük başlıklar üzerinde deneyime sahip bir Capcom Teknik Direktörü Kazuki Abe, şirketin AI deneylerini detaylandırdı. Abe, oyun içi varlıklar için "yüz binlerce" benzersiz tasarım fikirleri üretmeye adanmış önemli zaman ve kaynakları vurguladı. Bu yoğun sürecin bir örneği olarak her biri benzersiz logolar ve şekiller gerektiren çeşitli televizyon tasarımlarının oluşturulmasını belirtti. Bu tür nesnelerin binlerce, hatta on binlerce bile, oyun başına birden fazla tasarım önerisi gerektiriyor, her teklif eşlik eden çizimler ve sanat yönetmenleri ve sanatçılarla iletişim için metinsel açıklamalar talep ediyor.
Bu darboğazı ele almak için Abe, üretken AI kullanan bir sistem geliştirdi. Bu sistem çeşitli oyun tasarım belgelerini analiz eder ve tasarım kavramları üretir, gelişimi önemli ölçüde hızlandırır ve verimliliği artırır. AI sistemi ayrıca çıktısını yinelemeli olarak rafine ederek kendi kendine besleme sağlar. Abe'nin Google Gemini Pro, Gemini Flash ve Imagen dahil olmak üzere birden fazla AI modelini kullanan prototipi, olumlu iç geri bildirim aldığı bildirildi. Beklenen sonuç, genel tasarım kalitesindeki potansiyel bir artışın yanı sıra, manuel yaratmaya kıyasla önemli bir maliyet azaltımıdır.
Şu anda, Capcom'un AI entegrasyonu bu özel sistemle sınırlıdır. Çekirdek oyun mekaniği, programlama, karakter tasarımı ve genel anlatı düşüncesi gibi oyun geliştirmenin diğer önemli yönleri, insan geliştiricilerin kontrolü altında sıkı bir şekilde devam etmektedir.