CAPCom wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję do usprawnienia rozwoju gier
W obliczu eskalacji kosztów rozwoju gier wideo wydawcy coraz częściej zwracają się do narzędzi AI, aby zwiększyć wydajność i zmniejszyć wydatki. Trend ten jest widoczny w innowacyjnym wykorzystaniu przez Capcom generatywnej sztucznej inteligencji do generowania ogromnej liczby koncepcji projektowych wymaganych dla środowisk w grze.
W ostatnim wywiadzie dla Google Cloud Japan, Kazuki Abe, dyrektora technicznego CAPCOM z doświadczeniem w głównych tytułach, takich jak Monster Hunter: World i Exoprimal , szczegółowo opisał eksperymenty AI firmy. Abe podkreślił znaczący czas i zasoby poświęcone generowaniu „setek tysięcy” unikalnych pomysłów projektowych dla aktywów w grze. Przytoczył tworzenie różnych projektów telewizyjnych, z których każdy wymagał unikalnych logo i kształtów, jako przykład tego intensywnego procesu. Tysiące, nawet dziesiątki tysięcy takich obiektów wymaga wielu propozycji projektowych na grę, każda propozycja wymagająca towarzyszących ilustracji i opisów tekstowych komunikacji z dyrektorami i artystami sztuki.
Aby zająć się tym wąskim gardłem, Abe opracował system wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję. Ten system analizuje różne dokumenty projektowania gier i generuje koncepcje projektowe, znacznie przyspieszając rozwój i poprawę wydajności. System AI zapewnia również własny tytuł, iteracyjnie udoskonalają jego moc wyjściową. Prototyp Abe, wykorzystujący wiele modeli AI, w tym Google Gemini Pro, Gemini Flash i Imagen, podobno zdobył pozytywne informacje zwrotne. Przewidywany wynik jest znaczną redukcją kosztów w porównaniu z ręcznym tworzeniem, a także potencjalne zwiększenie ogólnej jakości projektowania.
Obecnie integracja AI CAPCOM ogranicza się do tego konkretnego systemu. Inne kluczowe aspekty rozwoju gier, takie jak podstawowa mechanika rozgrywki, programowanie, projektowanie postaci i ogólne idee narracyjne, pozostają mocno pod kontrolą ludzkich programistów.