索尼減少遊戲潛伏期的新穎方法:AI驅動的解決方案
最近發表的索尼專利(WO2025010132,“定時輸入/動作發布”)揭示了減少輸入延遲的潛在改變遊戲規則。這種創新的方法利用AI和其他傳感器來預測玩家的輸入,從而最大程度地減少了動作和屏幕響應之間的延遲。鑒於延遲的增加通常與高級圖形技術(如框架生成)相關,即使它們提高了幀速率,這一點尤其重要。
索尼的PlayStation 5 Pro已經具有PlayStation Spectral Super Super Jountolution(PSSR),這是一個高檔器。但是,較高的幀速率並不總是等於提高響應能力。競爭對手AMD和NVIDIA分別用Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex解決了這一問題,現在索尼似乎準備以自己的解決方案進入競爭。
該專利詳細介紹了采用機器學習(ML)模型來預測玩家的下一個輸入的係統。外部傳感器(可能是觀察控製器的攝像機)可以檢測到即將到來的按鈕按下。該專利明確地提到了使用“相機輸入作為機器學習(ML)模型的輸入”。另外,傳感器可以直接集成到控製器按鈕本身中,可能會利用模擬輸入 - 索尼過去曾支持的技術。
盡管未來PlayStation控製台(如假設的PlayStation 6)中的確切實現仍然不確定 - 專利很少直接轉化為最終產品,但專利強烈表明索尼致力於最大程度地減少延遲而無需犧牲響應能力的承諾。鑒於諸如FSR 3和DLSS 3之類的框架生成技術的普及,這尤其至關重要,這些技術固有地引入了潛伏期。
在快節奏的遊戲中,例如競爭激烈的射擊遊戲,這項技術的好處將是最明顯的,在競爭激烈的射擊遊戲中,高幀速率和低潛伏期至關重要。但是,該專利在將來的硬件中的實際應用還有待觀察。