索尼减少游戏潜伏期的新颖方法:AI驱动的解决方案
最近发表的索尼专利(WO2025010132,“定时输入/动作发布”)揭示了减少输入延迟的潜在改变游戏规则。这种创新的方法利用AI和其他传感器来预测玩家的输入,从而最大程度地减少了动作和屏幕响应之间的延迟。鉴于延迟的增加通常与高级图形技术(如框架生成)相关,即使它们提高了帧速率,这一点尤其重要。
索尼的PlayStation 5 Pro已经具有PlayStation Spectral Super Super Jountolution(PSSR),这是一个高档器。但是,较高的帧速率并不总是等于提高响应能力。竞争对手AMD和NVIDIA分别用Radeon Anti-Lag和Nvidia Reflex解决了这一问题,现在索尼似乎准备以自己的解决方案进入竞争。
该专利详细介绍了采用机器学习(ML)模型来预测玩家的下一个输入的系统。外部传感器(可能是观察控制器的摄像机)可以检测到即将到来的按钮按下。该专利明确地提到了使用“相机输入作为机器学习(ML)模型的输入”。另外,传感器可以直接集成到控制器按钮本身中,可能会利用模拟输入 - 索尼过去曾支持的技术。
尽管未来PlayStation控制台(如假设的PlayStation 6)中的确切实现仍然不确定 - 专利很少直接转化为最终产品,但专利强烈表明索尼致力于最大程度地减少延迟而无需牺牲响应能力的承诺。鉴于诸如FSR 3和DLSS 3之类的框架生成技术的普及,这尤其至关重要,这些技术固有地引入了潜伏期。
在快节奏的游戏中,例如竞争激烈的射击游戏,这项技术的好处将是最明显的,在竞争激烈的射击游戏中,高帧速率和低潜伏期至关重要。但是,该专利在将来的硬件中的实际应用还有待观察。