DLSS: miglioramento delle prestazioni di gioco

Il DLSS di Nvidia, o Super Learning Super Sampling, si rappresenta come un'innovazione fondamentale nel regno dei giochi per PC, rivoluzionando le prestazioni ed estendendo la vita delle schede grafiche. Lanciato nel 2019, DLSS si è evoluto attraverso molteplici iterazioni, migliorando le sue capacità e differenziando le funzionalità tra le serie RTX di NVIDIA. Questa guida approfondirà ciò che è DLSS, i suoi meccanici, le differenze tra le versioni e il motivo per cui è significativo, anche per coloro che non utilizzano attualmente le schede grafiche Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, abbreviazione di Deep Learning Super Sampling, è un sistema proprietario progettato per aumentare sia le prestazioni che la qualità visiva dei giochi. L'aspetto del "super campionamento" si riferisce alla sua capacità di migliorare i giochi a risoluzioni più elevate utilizzando una rete neurale allenata su dati di gioco estesi. Questo metodo consente risoluzioni più elevate con un impatto di prestazione minimo rispetto all'impostazione manuale di una risoluzione più elevata.

Oltre alla sua funzione di upscaling iniziale, DLSS ora comprende diversi sistemi che migliorano la qualità dell'immagine. Questi includono la ricostruzione del raggio DLSS, che migliora l'illuminazione e la qualità dell'ombra usando AI; Generazione di frame DLSS e generazione di più frame, che utilizzano AI per inserire frame aggiuntivi per aumentare gli FPS; e DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), che migliora la grafica oltre le capacità di risoluzione nativa.

Super Resolution, la caratteristica più riconosciuta di DLSS, è particolarmente utile se abbinata a Ray Tracing. Nei giochi supportati, è possibile abilitare DLSS attraverso varie modalità come prestazioni ultra, prestazioni, equilibri e qualità. Ad esempio, in Cyberpunk 2077, la selezione della risoluzione 4K con la modalità di qualità DLSS significa che i rendering del gioco a 1440p, che DLSS quindi aumentano a 4K, con conseguenti tassi di frame significativamente più elevati a causa della risoluzione di rendering più bassa e del aumento dell'AI-guidato.

Il rendering neurale di DLSS differisce da tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera, aggiungendo dettagli non visibili alla risoluzione nativa e preservando i dettagli persi in altri metodi di upscaling. Tuttavia, può introdurre artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

Con la serie 50 RTX, Nvidia ha introdotto DLSS 4, che revisiona il modello AI per migliorare la qualità e le capacità. DLSS 3, incluso DLSS 3.5 con generazione di frame, ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN) addestrata su vasti set di dati di videogiochi. Tuttavia, DLSS 4 si sposta su un modello di trasformatore, o TNN, in grado di analizzare il doppio dei parametri per una comprensione della scena più profonda. Questo modello interpreta gli input in modo più sofisticato, compresi i modelli a lungo raggio, portando a gameplay più nitido e artefatti ridotti.

Il modello TNN di DLSS 4 migliora significativamente il super campionamento e la ricostruzione dei raggi, mantenendo dettagli più fini e riducendo le anomalie visive. Inoltre, la generazione di DLSS Multi Frame può ora generare quattro fotogrammi artificiali per ogni frame reso, aumentando drasticamente i frame rate. Per mitigare le preoccupazioni per il ritardo di input, NVIDIA integra Nvidia Reflex 2.0, che riduce la latenza per mantenere la reattività.

Mentre la generazione Multi Frame DLSS è esclusiva della serie 50 RTX, i vantaggi della qualità delle immagini del nuovo modello di trasformatore sono disponibili per tutti gli utenti RTX tramite l'app NVIDIA, che consente anche di abilitare la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA nei giochi non supportati.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS è un punto di svolta per i giochi per PC, in particolare per gli utenti con schede grafiche Nvidia a medio raggio o a bassa prestazione. Abilita impostazioni grafiche e risoluzioni più elevate, estendendo la vita della tua GPU. Man mano che i prezzi della scheda grafica continuano ad aumentare, DLSS offre un modo economico per mantenere i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione.

DLSS ha anche stimolato la concorrenza, con AMD e Intel che introducono le proprie tecnologie di upscaling, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (XESS). Mentre il DLSS di Nvidia conduce nelle capacità di qualità delle immagini e di generazione dei frame, la concorrenza ha abbassato la barriera da prezzo a performance in molti scenari di gioco.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

Il DLSS di Nvidia affronta la competizione di FidelityFX Super Resolution (FSR) di AMD e XE Super Sampling (XESS) di Intel. La qualità dell'immagine superiore di DLSS 4 e le funzionalità di generazione di più frame danno un vantaggio, sebbene tutte e tre le tecnologie offrano upscaling intelligente e generazione di frame. DLSS fornisce generalmente un'immagine più nitida e coerente con meno artefatti.

Tuttavia, DLSS è esclusivo delle schede grafiche NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori di giochi, a differenza di AMD FSR. Mentre molti giochi ora supportano DLSS, FSR e Xess, la disponibilità può variare e non esiste un'opzione di abilitazione predefinita per DLSS.

Conclusione

Nvidia DLSS ha trasformato l'industria dei giochi, migliorando continuamente e non mostrando segni di rallentamento. Migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la longevità della GPU. Mentre AMD e Intel hanno introdotto tecnologie concorrenti, la scelta della GPU giusta prevede il bilanciamento dei costi, delle funzionalità e della compatibilità del gioco per trovare il miglior valore per le tue esigenze di gioco.