DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się super próbkowania, stanowi kluczową innowację w dziedzinie gier komputerowych, rewolucjonizując wydajność i rozszerzanie życia kart graficznych. Wprowadzony na rynek w 2019 r. DLSS ewoluował poprzez wiele iteracji, zwiększając swoje możliwości i różnicujące funkcje w serii RTX NVIDIA. Ten przewodnik zagłębi się w to, czym jest DLSS, jego mechanika, różnice między wersjami i dlaczego jest to znaczące - nawet dla osób, które nie korzystają obecnie z kart graficznych NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS, skrót od głębokiego uczenia się super próbkowania, to zastrzeżony system zaprojektowany w celu zwiększenia zarówno wydajności, jak i jakości gier. Aspekt „Super Sampling” odnosi się do jego zdolności do ekskluzywnych gier do wyższych rozdzielczości za pomocą sieci neuronowej przeszkolonej na temat szeroko zakrojonych danych. Ta metoda pozwala na wyższe rozdzielczości z minimalnym wpływem wydajności w porównaniu do ręcznego ustalania wyższej rozdzielczości w grze.

Oprócz początkowej funkcji upscalingu DLSS obejmuje teraz kilka systemów, które zwiększają jakość obrazu. Należą do nich rekonstrukcja Ray DLSS, która poprawia oświetlenie i jakość cienia za pomocą AI; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które używają sztucznej inteligencji do wstawienia dodatkowych ramek do zwiększenia FPS; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które zwiększa grafikę poza możliwościami rozwiązywania natywnego.

Super rozdzielczość, najbardziej rozpoznawalna cecha DLSS, jest szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W obsługiwanych grach możesz włączyć DLSS w różnych trybach, takich jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważona i jakość. Na przykład w Cyberpunk 2077 wybór rozdzielczości 4K z trybem jakości DLSS oznacza, że ​​gra renderuje 1440p, która następnie DLSS zwiększa do 4k, co powoduje znacznie wyższe wskaźniki klatek na sekundę ze względu na niższą rozdzielczość renderowania i wykorzystywanie AI.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się od starszych technik, takich jak renderowanie checkerboard, dodając szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowując szczegóły utracone w innych metodach zwiększania wzrostu. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż zostały one znacznie zmniejszone przy DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która remontuje model AI w celu zwiększenia jakości i możliwości. DLSS 3, w tym DLSS 3.5 z generowaniem ramki, wykorzystał splotową sieć neuronową (CNN) przeszkoloną w zakresie rozległych zestawów danych gier wideo. Jednak DLSS 4 przesuwa się na model transformatora, czyli TNN, zdolny do analizy dwa razy więcej parametrów dla głębszego zrozumienia sceny. Ten model interpretuje dane wejściowe bardziej wyrafinowane, w tym wzory dalekiego zasięgu, prowadzące do ostrzejszej rozgrywki i zmniejszenia artefaktów.

Model TNN DLSS 4 znacznie poprawia super pobieranie próbek i rekonstrukcję promienia, zachowując drobniejsze szczegóły i zmniejszając anomalie wizualne. Ponadto generacja wieloklasowań DLSS może teraz wygenerować cztery sztuczne ramki dla każdej renderowanej ramki, znacznie zwiększając liczbę klatek na sekundę. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0, co zmniejsza opóźnienie w celu utrzymania reakcji.

Podczas gdy generacja wieloklasowań DLSS jest wyłącznie dla serii RTX 50, korzyści jakości obrazu nowego modelu transformatora są dostępne dla wszystkich użytkowników RTX za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która umożliwia również włączenie trybu wydajności DLSS i DLAA w grach nieobsługiwanych.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest zmieniającym grę do gier komputerowych, szczególnie dla użytkowników z kartami graficznymi NVIDIA o średnim lub niższej wydajności. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, rozszerzając żywotność twojego procesora graficznego. W miarę wzrostu cen kart graficznych DLSS oferuje opłacalny sposób na utrzymanie grywalnej liczby klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.

DLSS pobudziło również konkurencję, a AMD i Intel wprowadziły własne technologie zwiększające zwiększenie, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS NVIDIA prowadzi w jakości obrazu i możliwości generowania ramek, konkurencja obniżyła barierę ceny do wyceny w wielu scenariuszach gier.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Najwyższa jakość obrazu i możliwości generowania wielu ramek DLSS 4 dają mu przewagę, chociaż wszystkie trzy technologie oferują inteligentne zwiększenie i generowanie ram. DLSS ogólnie zapewnia chrupiące, bardziej spójny obraz z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak DLSS jest wyłączny dla kart graficznych NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do AMD FSR. Podczas gdy wiele gier obsługuje teraz DLSS, FSR i XESS, dostępność może się różnić i nie ma domyślnej opcji włączenia dla DLSS.

Wniosek

Nvidia DLSS przekształciła branżę gier, nieustannie się poprawiając i nie wykazując żadnych oznak spowolnienia. Znacząco poprawia doświadczenia związane z gier i zwiększa długowieczność GPU. Podczas gdy AMD i Intel wprowadzili konkurencyjne technologie, wybór odpowiedniego procesora graficznego wiąże się z kosztami równoważenia, funkcji i kompatybilności gier, aby znaleźć najlepszą wartość dla twoich potrzeb w zakresie gier.