DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกล้ำการสุ่มตัวอย่างอย่างมากเป็นนวัตกรรมสำคัญในขอบเขตของการเล่นเกมพีซีการปฏิวัติประสิทธิภาพและยืดอายุการใช้งานกราฟิกการ์ด เปิดตัวในปี 2562 DLSS ได้พัฒนาผ่านการทำซ้ำหลายครั้งเพิ่มความสามารถและคุณสมบัติที่แตกต่างในซีรี่ส์ RTX ของ Nvidia คู่มือนี้จะเจาะลึกลงไปในสิ่งที่ DLSS กลไกความแตกต่างระหว่างเวอร์ชันและสาเหตุที่สำคัญ - แม้สำหรับผู้ที่ไม่ได้ใช้การ์ดกราฟิก NVIDIA

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

DLSS คืออะไร?

NVIDIA DLSS สั้นสำหรับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling เป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและคุณภาพของเกม แง่มุม "Super Sampling" หมายถึงความสามารถในการเล่นเกมระดับสูงเพื่อความละเอียดที่สูงขึ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง วิธีนี้ช่วยให้การแก้ปัญหาที่สูงขึ้นโดยมีผลกระทบน้อยที่สุดเมื่อเทียบกับการตั้งค่าความละเอียดในเกมที่สูงขึ้นด้วยตนเอง

นอกเหนือจากฟังก์ชั่นการลดขนาดเริ่มต้นตอนนี้ DLSS ครอบคลุมหลายระบบที่ช่วยเพิ่มคุณภาพของภาพ สิ่งเหล่านี้รวมถึงการสร้าง DLSS Ray Reconstruction ซึ่งช่วยปรับปรุงแสงและคุณภาพเงาโดยใช้ AI; การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งใช้ AI เพื่อแทรกเฟรมเพิ่มเติมเพื่อเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งช่วยเพิ่มกราฟิกเกินความสามารถในการแก้ปัญหาพื้นเมือง

Super Resolution คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSs นั้นเป็นประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อจับคู่กับการติดตามเรย์ ในเกมที่รองรับคุณสามารถเปิดใช้งาน DLSS ผ่านโหมดต่าง ๆ เช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพความสมดุลและคุณภาพ ตัวอย่างเช่นใน CyberPunk 2077 การเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS หมายถึงเกมแสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K ทำให้อัตราเฟรมสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

การเรนเดอร์ของระบบประสาทของ DLSS นั้นแตกต่างจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุกการเพิ่มรายละเอียดที่ไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและการรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าสิ่งเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-Series Nvidia จึงแนะนำ DLSS 4 ซึ่งยกเครื่องแบบจำลอง AI เพื่อเพิ่มคุณภาพและความสามารถ DLSS 3 รวมถึง DLSS 3.5 พร้อมการสร้างเฟรมใช้เครือข่ายประสาท (CNN) ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับชุดข้อมูลวิดีโอเกมมากมาย อย่างไรก็ตาม DLSS 4 เปลี่ยนเป็นโมเดลหม้อแปลงหรือ TNN สามารถวิเคราะห์พารามิเตอร์ได้มากเป็นสองเท่าสำหรับการทำความเข้าใจฉากที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โมเดลนี้ตีความอินพุตที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงรูปแบบระยะยาวนำไปสู่การเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้นและสิ่งประดิษฐ์ที่ลดลง

โมเดล TNN ของ DLSS 4 ปรับปรุงการสุ่มตัวอย่างแบบซูเปอร์และการสร้างเรย์อย่างมีนัยสำคัญการรักษารายละเอียดปลีกย่อยและลดความผิดปกติของภาพ นอกจากนี้การสร้างเฟรมหลายเฟรม DLSS สามารถสร้างเฟรมประดิษฐ์สี่เฟรมสำหรับเฟรมที่แสดงผลแต่ละเฟรมเพิ่มอัตราเฟรมอย่างมาก เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงเพื่อรักษาการตอบสนอง

ในขณะที่ DLSS Multi Frame Generation เป็นเอกสิทธิ์ของ RTX 50-Series แต่ผลประโยชน์คุณภาพของภาพของ Transformer Model นั้นมีให้สำหรับผู้ใช้ RTX ทั้งหมดผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งยังช่วยให้สามารถเปิดใช้งาน DLSS Ultra Performance และ DLAA ในเกมที่ไม่ได้รับการสนับสนุน

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่มีการ์ดกราฟิก Nvidia ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ในขณะที่ราคาการ์ดกราฟิกยังคงเพิ่มขึ้น DLSS จึงเสนอวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ

DLSS ได้กระตุ้นการแข่งขันด้วย AMD และ Intel แนะนำเทคโนโลยีการลดขนาดของตัวเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS ของ NVIDIA นำไปสู่คุณภาพของภาพและความสามารถในการสร้างเฟรมการแข่งขันได้ลดอุปสรรคราคาต่อประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมมากมาย

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ Nvidia เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel คุณภาพของภาพที่เหนือกว่าของ DLSS 4 และความสามารถในการสร้างหลายเฟรมทำให้ได้เปรียบแม้ว่าเทคโนโลยีทั้งสามจะให้การปรับขนาดอัจฉริยะและการสร้างเฟรม โดยทั่วไป DLSS ให้ภาพที่คมชัดและสอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์น้อยลง

อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของการ์ดกราฟิกของ NVIDIA และต้องใช้การใช้งาน Game Developer ซึ่งแตกต่างจาก AMD FSR ในขณะที่เกมหลายเกมรองรับ DLS, FSR และ XESS ความพร้อมใช้งานอาจแตกต่างกันไปและไม่มีตัวเลือกการเปิดใช้งานเริ่มต้นสำหรับ DLSS

บทสรุป

NVIDIA DLSS ได้เปลี่ยนอุตสาหกรรมเกมปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและไม่แสดงสัญญาณของการชะลอตัวลง มันช่วยเพิ่มประสบการณ์การเล่นเกมและขยายอายุการใช้งาน GPU อย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่ AMD และ Intel ได้แนะนำเทคโนโลยีการแข่งขันการเลือก GPU ที่เหมาะสมนั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนคุณสมบัติและความเข้ากันได้ของเกมเพื่อค้นหาคุณค่าที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการเกมของคุณ