DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một sự đổi mới quan trọng trong lĩnh vực chơi game PC, cách mạng hóa hiệu suất và kéo dài tuổi thọ của card đồ họa. Ra mắt vào năm 2019, DLSS đã phát triển thông qua nhiều lần lặp, tăng cường khả năng và các tính năng khác biệt của nó trên loạt RTX của NVIDIA. Hướng dẫn này sẽ đi sâu vào DLSS là gì, cơ học của nó, sự khác biệt giữa các phiên bản và lý do tại sao nó có ý nghĩa ngay cả đối với những người hiện không sử dụng card đồ họa Nvidia.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

DLSS là gì?

NVIDIA DLSS, viết tắt của Super Super Lample Deep Learning, là một hệ thống độc quyền được thiết kế để tăng cả hiệu suất và chất lượng trực quan của trò chơi. Khía cạnh "Siêu mẫu" đề cập đến khả năng nâng cấp các trò chơi lên các độ phân giải cao hơn bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh được đào tạo trên dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi. Phương pháp này cho phép độ phân giải cao hơn với tác động hiệu suất tối thiểu so với việc thiết lập thủ công trong trò chơi có độ phân giải cao hơn.

Ngoài chức năng nâng cấp ban đầu, DLSS hiện bao gồm một số hệ thống nâng cao chất lượng hình ảnh. Chúng bao gồm tái tạo tia DLSS, giúp cải thiện chất lượng ánh sáng và bóng bằng cách sử dụng AI; Tạo khung và tạo khung hình DLSS, sử dụng AI để chèn các khung bổ sung để tăng FPS; và DLAA (học chống răng cưa sâu), giúp tăng cường đồ họa vượt quá khả năng phân giải bản địa.

Siêu phân giải, tính năng được công nhận nhất của DLSS, đặc biệt có lợi khi được kết hợp với dấu vết tia. Trong các trò chơi được hỗ trợ, bạn có thể kích hoạt DLS thông qua các chế độ khác nhau như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng. Chẳng hạn, trong CyberPunk 2077, chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS có nghĩa là trò chơi hiển thị ở mức 1440p, DLS sau đó tăng lên 4K, dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể do độ phân giải hiển thị thấp hơn và tăng tốc AI.

Kết xuất thần kinh của DLSS khác với các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra, thêm chi tiết không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù chúng đã giảm đáng kể với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, nơi đại tu mô hình AI để tăng cường chất lượng và khả năng. DLSS 3, bao gồm DLSS 3.5 với việc tạo khung, sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN) được đào tạo trên các bộ dữ liệu trò chơi video rộng lớn. Tuy nhiên, DLSS 4 chuyển sang mô hình biến áp hoặc TNN, có khả năng phân tích gấp đôi số tham số để hiểu cảnh sâu hơn. Mô hình này diễn giải các đầu vào tinh vi hơn, bao gồm các mẫu tầm xa, dẫn đến trò chơi sắc nét hơn và giảm các tạo tác.

Mô hình TNN của DLSS 4 giúp cải thiện đáng kể Siêu lấy mẫu và tái tạo tia, giữ lại các chi tiết tốt hơn và giảm dị thường thị giác. Ngoài ra, việc tạo khung đa khung DLSS hiện có thể tạo ra bốn khung nhân tạo cho mỗi khung hình được hiển thị, tăng tốc độ khung hình. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA Reflex 2.0, giúp giảm độ trễ để duy trì khả năng đáp ứng.

Mặc dù việc tạo khung đa khung DLSS là dành riêng cho RTX 50-series, các lợi ích chất lượng hình ảnh của mô hình biến áp mới có sẵn cho tất cả người dùng RTX thông qua ứng dụng NVIDIA, cũng cho phép bật chế độ hiệu suất Ultra DLSS và DLAA trong các trò chơi không được hỗ trợ.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một người thay đổi trò chơi cho trò chơi PC, đặc biệt đối với người dùng có card đồ họa NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Khi giá card đồ họa tiếp tục tăng, DLSS cung cấp một cách hiệu quả về chi phí để duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất.

DLSS cũng đã thúc đẩy cạnh tranh, với AMD và Intel giới thiệu các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD Fidelityfx Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Trong khi DLSS của NVIDIA dẫn đầu về chất lượng hình ảnh và khả năng tạo khung, cuộc thi đã làm giảm hàng rào giá xuống hiệu suất trong nhiều kịch bản chơi game.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Chất lượng hình ảnh vượt trội và khả năng tạo đa khung của DLSS 4 mang lại cho nó một lợi thế, mặc dù cả ba công nghệ đều cung cấp sự nâng cao và tạo khung thông minh. DLSS thường cung cấp một hình ảnh sắc nét hơn, phù hợp hơn với ít vật phẩm hơn.

Tuy nhiên, DLSS là độc quyền cho các card đồ họa NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như AMD FSR. Mặc dù nhiều trò chơi hiện đang hỗ trợ DLSS, FSR và XESS, tính khả dụng có thể thay đổi và không có tùy chọn hỗ trợ mặc định cho DLSS.

Phần kết luận

NVIDIA DLSS đã biến đổi ngành công nghiệp game, liên tục cải thiện và không có dấu hiệu chậm lại. Nó tăng cường đáng kể trải nghiệm chơi game và mở rộng tuổi thọ GPU. Mặc dù AMD và Intel đã giới thiệu các công nghệ cạnh tranh, việc chọn GPU phù hợp liên quan đến việc cân bằng chi phí, tính năng và khả năng tương thích trò chơi để tìm ra giá trị tốt nhất cho nhu cầu chơi game của bạn.