DLSS: Verbetering van gamingprestaties uitgelegd

De DLSS van Nvidia, of diep leren supersteekproef, staat als een cruciale innovatie op het gebied van pc -gaming, revolutionering van prestaties en het verlengen van de levensduur van grafische kaarten. DLSS werd gelanceerd in 2019 en is geëvolueerd door meerdere iteraties, waardoor de mogelijkheden zijn en het differentiëren van functies in de RTX -serie van NVIDIA. Deze gids zal zich verdiepen in wat DLSS is, de mechanica, de verschillen tussen versies en waarom het significant is - zelfs voor diegenen die momenteel geen NVIDIA -grafische kaarten gebruiken.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, kort voor de diepe leer -supersteekproef, is een eigen systeem dat is ontworpen om zowel de prestaties als de visuele kwaliteit van games te stimuleren. Het aspect "Super Sampling" verwijst naar zijn vermogen om games te verhogen naar hogere resoluties met behulp van een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens. Deze methode zorgt voor hogere resoluties met minimale prestatie-impact in vergelijking met het handmatig instellen van een hogere resolutie in het spel.

Naast de initiële upscale functie, omvat DLSS nu verschillende systemen die de beeldkwaliteit verbeteren. Deze omvatten DLSS Ray -reconstructie, die de verlichting en schaduwkwaliteit verbetert met behulp van AI; DLSS -frame -generatie en multi -frame -generatie, die AI gebruiken om extra frames in te voegen om de FPS te stimuleren; en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), die de afbeeldingen verbetert die verder gaan dan native resolutiemogelijkheden.

Super resolutie, het meest erkende kenmerk van DLSS, is bijzonder voordelig in combinatie met ray tracing. In ondersteunde games kunt u DLSS inschakelen via verschillende modi zoals ultraprestaties, prestaties, evenwichtig en kwaliteit. In Cyberpunk 2077 bijvoorbeeld betekent het selecteren van 4K-resolutie met de DLSS-kwaliteitsmodus dat de game weergaat op 1440p, wat DLSS vervolgens opschaalt tot 4K, wat resulteert in aanzienlijk hogere framesnelheden vanwege de lagere renderingresolutie en door AI gedroogde upscalering.

De neurale weergave van DLSS verschilt van oudere technieken zoals het renderen van dambord, het toevoegen van details die niet zichtbaar zijn bij native resolutie en het behoud van details die verloren zijn gegaan in andere opschuddingmethoden. Het kan echter artefacten introduceren zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

Met de RTX 50-serie introduceerde Nvidia DLSS 4, die het AI-model reviseert om de kwaliteit en mogelijkheden te verbeteren. DLSS 3, inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie, gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) dat is getraind op datasets van enorme videogames. DLSS 4 verschuift echter naar een transformatormodel of TNN, in staat om twee keer zoveel parameters te analyseren voor een diepere scène -begrip. Dit model interpreteert inputs geavanceerder, inclusief patronen op lange afstand, wat leidt tot scherpere gameplay en verminderde artefacten.

Het TNN -model van DLSS 4 verbetert de superbemonstering en de wederopbouw van de straal aanzienlijk, behoud van fijnere details en het verminderen van visuele anomalieën. Bovendien kan DLSS -generatie met meerdere frames nu vier kunstmatige frames genereren voor elk gereserveerd frame, waardoor de framesnelheden aanzienlijk worden verhoogd. Om de zorgen over de uitvoervertraging te verminderen, integreert NVIDIA NVIDIA Reflex 2.0, die de latentie vermindert om de responsiviteit te behouden.

Hoewel DLSS Multi Frame Generation exclusief is voor de RTX 50-serie, zijn de voordelen van de beeldkwaliteit van het nieuwe transformatormodel beschikbaar voor alle RTX-gebruikers via de NVIDIA-app, waarmee ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA in niet-ondersteunde games mogelijk kunnen worden gemaakt.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is een game-wisselaar voor pc-gaming, met name voor gebruikers met NVIDIA-grafische kaarten met mid-range of lagere prestaties. Het maakt hogere grafische instellingen en resoluties mogelijk, waardoor de levensduur van uw GPU wordt verlengd. Naarmate de grafische kaartprijzen blijven stijgen, biedt DLSS een kosteneffectieve manier om speelbare framesnelheden te behouden door instellingen of prestatiemodi aan te passen.

DLSS heeft ook de concurrentie gestimuleerd, met AMD en Intel die hun eigen upscale technologieën introduceren, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel XE Super Sampling (XESS). Terwijl de DLSS van NVIDIA leidt in beeldkwaliteit en het genereren van frame-generaties, heeft de concurrentie de prijs-tot-prestatiebarrière in veel gamescenario's verlaagd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA's DLSS wordt geconfronteerd met concurrentie van AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) en Intel's XE Super Sampling (Xess). De superieure beeldkwaliteit van DLSS 4 en het genereren van multi-frame-generaties geven het een voorsprong, hoewel alle drie de technologieën intelligente opschaling en frame-generatie bieden. DLSS biedt over het algemeen een scherper, consistenter beeld met minder artefacten.

DLSS is echter exclusief voor NVIDIA -grafische kaarten en vereist de implementatie van game -ontwikkelaars, in tegenstelling tot AMD FSR. Hoewel veel games nu DLSS, FSR en XESS ondersteunen, kunnen de beschikbaarheid variëren en is er geen standaardinschakelingsoptie voor DLSS.

Conclusie

NVIDIA DLSS heeft de gaming -industrie getransformeerd, die voortdurend wordt verbeterd en geen tekenen van vertraging vertoont. Het verbetert de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt de levensduur van GPU. Hoewel AMD en Intel concurrerende technologieën hebben geïntroduceerd, omvat het kiezen van de juiste GPU het evenwicht tussen kosten, functies en spelcompatibiliteit om de beste waarde te vinden voor uw gamingbehoeften.