Nvidia's DLSS သို့မဟုတ်နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုစူပါနမူနာသည်ကွန်ပျူတာဂိမ်း၏နယ်ပယ်ရှိ PivoUT ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုတိုးချဲ့ခြင်းနှင့်ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များကိုတိုးချဲ့ခြင်းတို့တွင်အဓိကဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။ DLSS သည် 2019 ခုနှစ်တွင်ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ဤလမ်းညွှန်သည် DLSS, ဗားရှင်းများအကြားကွဲပြားခြားနားမှုများနှင့်လက်ရှိ Nvidia Graphics Cards မသုံးသောသူများအတွက်ဘာကြောင့်သိသာထင်ရှားသနည်း။
မ Matthew ဲ S. Smith မှအပိုဆောင်းပံ့ပိုးမှုများ။
Nvidia DLSS သည်နက်ရှိုင်းသောလေ့လာသင်ယူခြင်းစူပါနမူနာအတွက်တိုတောင်းသောကြောင့်စွမ်းဆောင်ရည်နှင့်အမြင်အာရုံအရည်အသွေးနှစ်ခုလုံးကိုမြှင့်တင်ရန်အတွက်စီးပွားဖြစ်စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ "စူပါနမူနာ" ရှုထောင့်သည်ကျယ်ပြန့်သော GAMPLAY အချက်အလက်များကိုလေ့ကျင့်သင်ကြားထားသည့်အာရုံကြောကွန်ယက်ကို အသုံးပြု. ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆန္ဒပြပွဲများကိုပိုမိုမြင့်မားစေနိုင်စွမ်းကိုရည်ညွှန်းသည်။ ဤနည်းလမ်းသည်စွမ်းဆောင်ရည်အနည်းဆုံး resolution ကိုအနေဖြင့်ပိုမိုမြင့်မားသော resolution နှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကပိုမိုမြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်သက်ရောက်မှုများနှင့်ပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုပိုမိုမြင့်မားသောဆုံးဖြတ်ချက်များကိုခွင့်ပြုသည်။
၎င်း၏ကန ဦး upscaling function ကိုကျော်လွန်ပြီး DLSS သည်ပုံအရည်အသွေးကိုမြှင့်တင်ပေးသည့်စနစ်များစွာကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ ၎င်းတို့တွင် AI ကို သုံး. အလင်းရောင်နှင့်အရိပ်အရည်အသွေးများကိုတိုးတက်စေသည် DLSS REL ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးတို့ပါဝင်သည်; FPS တိုးမြှင့်ဖို့အပို frames များကိုထည့်သွင်းရန် AI ကိုအသုံးပြုသော DLSS frame မျိုးဆက်နှင့် Multi frame မျိုးဆက်များ, နှင့် Dlaa (နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှုဆန့်ကျင်ရေးဆန့်ကျင်ရေး),
Super Resolution, DLSS ၏အသိအမှတ်ပြုအများဆုံးအင်္ဂါရပ်သည်အထူးသဖြင့် Ray Tracing နှင့်တွဲဖက်သည်။ ထောက်ပံ့ထားသောဂိမ်းများတွင် Ultra စွမ်းဆောင်ရည်, စွမ်းဆောင်ရည်, ဟန်ချက်ညီမှုနှင့်အရည်အသွေးကဲ့သို့သောအမျိုးမျိုးသော modes များမှတဆင့် DLSS ကိုဖွင့်နိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် Cyberpunk 2077 တွင် DLSS အရည်အသွေးပုံစံဖြင့် 4K resolution ကိုရွေးချယ်ခြင်းသည် 1440p တွင်ရောင်းချခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် 1440p တွင် DLSS ကို အသုံးပြု. DLSS သည် 4K အထိမြင့်တက်လာပြီး AI-Driven Rescaling နှင့် AI-Driven UpScaling တို့ကြောင့်သိသိသာသာပိုမိုမြင့်မားသည်။
DLSS ၏အာရုံကြောပြန်ဆိုခြင်းသည် checkerboard rendering ကဲ့သို့အဟောင်းနည်းစနစ်များနှင့်ကွဲပြားသည်။ သို့သော်၎င်းသည် DLSS 4 နှင့်သိသိသာသာလျော့နည်းသွားသော်လည်း "bubbling" flickering line ကဲ့သို့သောအပိုပစ္စည်းများကိုမိတ်ဆက်ပေးနိုင်သည်။
RTX 50-series များဖြင့် Nvidia သည် DLIDIA ကို DLSS 4 ကိုမိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး, DLSS 3, DLSS 3 အပါအ 0 င် DLSS 3 အပါအ 0 င် DVSS 3.5 ဦး အပါအ 0 င်အာရုံကြောဆိုင်ရာအာရုံကြောကွန်ယက် (CNN) ကို အသုံးပြု. VAST Video Game Datasets တို့တွင်လေ့ကျင့်သင်ကြားခဲ့သည်။ သို့သော် DLSS 4 သည် Transformer မော်ဒယ်လ်သို့ပြောင်းရွှေ့ရန်ပြောင်းလဲခြင်းသို့မဟုတ်ပိုမိုနက်ရှိုင်းသောမြင်ကွင်းများကိုနားလည်မှုအတွက် parameters များကိုနှစ်ဆခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိုပြုလုပ်နိုင်သည်။ ဤမော်ဒယ်သည်ပ in ိပံ့ပိုးမှုများကိုပိုမိုရှုပ်ထွေးပြီးရှည်လျားသောပုံစံများနှင့်အပိုပစ္စည်းများကိုပိုမိုပြတ်သားစွာပြုလုပ်နိုင်သည်။
DLSS 4 ၏ TNN Model သည် Super Squterding နှင့် Ray ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးကိုသိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ ထို့အပြင် DLSS Multi frame မျိုးဆက်သစ်တစ်ခုချင်းစီအတွက်ဘောင်တစ်ခုချင်းစီအတွက်အတုဘောင်လေးခုကိုထုတ်လုပ်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ input lag နှင့်ပတ်သက်သောစိုးရိမ်မှုများကိုလျှော့ချရန် NVIDIA သည် Nvidia Reflex 2.0 ကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။
DLSS Multi frame မျိုးဆက်သည် RTX 50-series များ၌သီးသန့်ဖြစ်သော်လည်း Transformer မော်ဒယ်လ်၏ပုံရိပ်အရည်အသွေးကို RTX အသုံးပြုသူအားလုံးအတွက် Nvidia app မှတစ်ဆင့် RTX အသုံးပြုသူများအားလုံးအတွက်ရရှိနိုင်သည်။
DLSS သည် PC Gaming အတွက်ဂိမ်းကစားသူဖြစ်ပြီးအထူးသဖြင့်အလယ်အလတ်တန်းစားသုံးခုသို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော Nvidia Graphicia Card များပါ 0 င်သည်။ ၎င်းသည် Graphics Settings နှင့် Resolutions သည်သင်၏ GPU ၏ဘဝကိုတိုးချဲ့ရန်ကူညီသည်။ ဂရပ်ဖစ်ကဒ်စျေးနှုန်းများဆက်လက်မြင့်တက်နေစဉ်တွင် DLSS သည် Settings သို့မဟုတ်စွမ်းဆောင်ရည် mode များကိုညှိခြင်းအားဖြင့် playable frame rates များကိုထိန်းသိမ်းရန်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသည့်နည်းလမ်းကိုပေးသည်။
DLSS သည်ယှဉ်ပြိုင်မှုများကိုအနိုင်ကျင့်ခြင်းနှင့်အညီ, AMD Feldfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel Xe Super Super (XE Super Super) နှင့် Intel Xe Super Super (XEE Super Super) နှင့် Intel Xe Super Sundiping (XESS) နှင့် Intel Xe Super Super Super Super Super Super Super Super) NVIDIA ၏ DLSS သည်ပုံရိပ်အရည်အသွေးနှင့်ဘ 0 မျိုးဆက်စွမ်းရည်များ၌ ဦး ဆောင်နေသော်လည်းပြိုင်ဆိုင်မှုသည်ဂိမ်းကစားစရာအခြေအနေများတွင်စျေးနှုန်းမှစွမ်းဆောင်ရည်အတားအဆီးကိုလျှော့ချလိုက်သည်။
Nvidia ၏ DLSS သည် AMD ၏ Fism Filluyfx Super Resolution (FSR) နှင့် Intel ၏ Xe Super Sampling (XESS) မှယှဉ်ပြိုင်မှုမရှိပါ။ DLSS 4 ၏သာလွန်ကောင်းမွန်သောပုံရိပ်နှင့်မျိုးဆက်မျိုးဆက်စွမ်းရည်သည်အစွန်းကိုပေးပြီးနည်းပညာသုံးမျိုးလုံးသည်အသိဉာဏ်ရှိရှိနှင့်မျိုးဆက်မျိုးဆက်သစ်များကိုဆက်ရှိနေသည်။ DLSS သည်ယေဘုယျအားဖြင့်အပိုပစ္စည်းနည်းပါးလာသည့်ကြည်လင်သော, ပိုမိုတသမတ်တည်းပုံရိပ်ကိုပေးသည်။
သို့သော် DLSS သည် NVIDIA ဂရပ်ဖစ်ကဒ်များနှင့်မတူဘဲဂိမ်း developer အကောင်အထည်ဖော်မှုလိုအပ်သည်။ ယခုအချိန်တွင်ဂိမ်းအများအပြားသည် DLSS, FSR နှင့် Xess နှင့် Xess ကိုထောက်ပံ့သော်လည်းရရှိနိုင်သည့်ပမာဏမှာကွဲပြားနိုင်ပြီး DLSS အတွက် default exaction option မရှိပါ။
Nvidia DLSS သည်ဂိမ်းလုပ်ငန်းကိုပြောင်းလဲခြင်း, ၎င်းသည် Gaming အတွေ့အကြုံများကိုသိသိသာသာတိုးမြှင့်ပေးပြီး GPU အသက်ရှည်မှုကိုတိုးချဲ့သည်။ AMD နှင့် Intel တို့သည်ယှဉ်ပြိုင်ရသောနည်းပညာများကိုမိတ်ဆက်ပေးစဉ်သင့် GPU ကိုရွေးချယ်ခြင်းတွင်သင်၏ဂိမ်းလိုအပ်ချက်များအတွက်အကောင်းဆုံးတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်, အင်္ဂါရပ်များနှင့်ကစားနည်းများကိုဟန်ချက်ညီစေရန်အတွက်ကုန်ကျစရိတ်,