Ang NVIDIA's DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay nakatayo bilang isang pivotal na pagbabago sa lupain ng paglalaro ng PC, pag -rebolusyon ng pagganap at pagpapalawak ng buhay ng mga graphics card. Inilunsad noong 2019, ang DLSS ay nagbago sa pamamagitan ng maraming mga iterasyon, pagpapahusay ng mga kakayahan nito at pagkakaiba -iba ng mga tampok sa buong serye ng RTX ng NVIDIA. Ang gabay na ito ay susuriin kung ano ang DLSS, ang mga mekanika nito, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon, at kung bakit ito ay makabuluhan - kahit na sa mga hindi kasalukuyang gumagamit ng mga kard ng graphics ng NVIDIA.
Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.
Ang NVIDIA DLSS, maikli para sa malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay isang sistema ng pagmamay -ari na idinisenyo upang mapalakas ang parehong pagganap at visual na kalidad ng mga laro. Ang aspeto ng "Super Sampling" ay tumutukoy sa kakayahang mag -upscale ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon gamit ang isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay. Ang pamamaraang ito ay nagbibigay-daan para sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap kumpara sa mano-mano ang pagtatakda ng isang mas mataas na resolusyon na in-game.
Higit pa sa paunang pag -andar ng pag -aalsa, ang DLSS ngayon ay sumasaklaw sa ilang mga system na nagpapaganda ng kalidad ng imahe. Kasama dito ang DLSS Ray Reconstruction, na nagpapabuti sa kalidad ng pag -iilaw at anino gamit ang AI; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na gumagamit ng AI upang magpasok ng mga karagdagang frame upang mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nagpapabuti sa mga graphic na lampas sa mga kakayahan ng katutubong resolusyon.
Ang sobrang resolusyon, ang pinaka -kinikilalang tampok ng DLSS, ay partikular na kapaki -pakinabang kapag ipinares sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga suportadong laro, maaari mong paganahin ang mga DLS sa pamamagitan ng iba't ibang mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad. Halimbawa, sa Cyberpunk 2077, ang pagpili ng resolusyon ng 4K na may mode na kalidad ng DLSS ay nangangahulugang ang laro ay nag-render sa 1440p, na kung saan ang mga DLS pagkatapos ay upscales sa 4K, na nagreresulta sa makabuluhang mas mataas na mga rate ng frame dahil sa mas mababang resolusyon ng pag-render at pag-upscaling ng AI.
Ang neural rendering ng DLSS ay naiiba sa mga matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard, pagdaragdag ng mga detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon at pagpapanatili ng mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan sa DLSS 4.
Sa RTX 50-serye, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na nag-overhaul sa modelo ng AI upang mapahusay ang kalidad at kakayahan. Ang DLSS 3, kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame, ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN) na sinanay sa malawak na mga datasets ng video game. Gayunpaman, ang DLSS 4 ay nagbabago sa isang modelo ng transpormer, o TNN, na may kakayahang pag -aralan nang dalawang beses sa maraming mga parameter para sa isang mas malalim na pag -unawa sa eksena. Ang modelong ito ay nagpapahiwatig ng mga input ng mas sopistikado, kabilang ang mga pattern na pang-haba, na humahantong sa sharper gameplay at nabawasan ang mga artifact.
Ang modelo ng TNN ng DLSS 4 ay makabuluhang nagpapabuti sa sobrang pag -sampling at muling pagtatayo ng sinag, pagpapanatili ng mga detalye ng finer at pagbabawas ng mga visual na anomalya. Bilang karagdagan, ang DLSS multi frame henerasyon ay maaari na ngayong makabuo ng apat na artipisyal na mga frame para sa bawat na -render na frame, kapansin -pansing pagtaas ng mga rate ng frame. Upang mapagaan ang mga alalahanin tungkol sa lag ng input, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0, na binabawasan ang latency upang mapanatili ang pagtugon.
Habang ang henerasyon ng multi frame ng DLSS ay eksklusibo sa RTX 50-Series, ang mga benepisyo ng kalidad ng imahe ng bagong transpormer ay magagamit sa lahat ng mga gumagamit ng RTX sa pamamagitan ng NVIDIA app, na pinapayagan din ang pagpapagana ng DLSS Ultra Performance mode at DLAA sa mga hindi suportadong mga laro.
Ang DLSS ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga gumagamit na may mid-range o mas mababang pagganap na mga kard ng graphics ng NVIDIA. Pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon, na nagpapalawak ng buhay ng iyong GPU. Habang patuloy na tumataas ang mga presyo ng graphics card, nag-aalok ang DLSS ng isang epektibong paraan upang mapanatili ang mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap.
Ang DLSS ay nag -spurred din ng kumpetisyon, kasama ang AMD at Intel na nagpapakilala ng kanilang sariling mga nakakagulat na teknolohiya, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang NVIDIA's DLSS ay nangunguna sa kalidad ng imahe at mga kakayahan sa henerasyon ng frame, ibinaba ng kumpetisyon ang hadlang sa presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon sa paglalaro.
Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Ang mahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at mga kakayahan ng henerasyon ng multi-frame ay nagbibigay ito ng isang gilid, kahit na ang lahat ng tatlong mga teknolohiya ay nag-aalok ng matalinong pag-aalsa at henerasyon ng frame. Ang mga DLS sa pangkalahatan ay nagbibigay ng isang crisper, mas pare -pareho ang imahe na may mas kaunting mga artifact.
Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA graphics cards at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng AMD FSR. Habang maraming mga laro ngayon ang sumusuporta sa DLSS, FSR, at XESS, maaaring mag -iba ang pagkakaroon, at walang pagpipilian sa default na pagpapagana para sa DLSS.
Binago ng NVIDIA DLSS ang industriya ng paglalaro, na patuloy na nagpapabuti at nagpapakita ng walang mga palatandaan ng pagbagal. Ito ay makabuluhang nagpapabuti sa mga karanasan sa paglalaro at nagpapalawak ng kahabaan ng GPU. Habang ipinakilala ng AMD at Intel ang mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya, ang pagpili ng tamang GPU ay nagsasangkot ng pagbabalanse ng gastos, tampok, at pagiging tugma ng laro upang mahanap ang pinakamahusay na halaga para sa iyong mga pangangailangan sa paglalaro.