DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLS NVIDIA, atau pembelajaran mendalam super persampelan, berdiri sebagai inovasi penting dalam bidang permainan PC, merevolusikan prestasi dan memperluaskan kehidupan kad grafik. Dilancarkan pada tahun 2019, DLSS telah berkembang melalui pelbagai lelaran, meningkatkan keupayaannya dan membezakan ciri -ciri di seluruh siri RTX NVIDIA. Panduan ini akan menyelidiki apa yang DLSS, mekaniknya, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting -walaupun bagi mereka yang tidak menggunakan kad grafik NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, pendek untuk pensampelan super pembelajaran yang mendalam, adalah sistem proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi dan kualiti permainan visual. Aspek "Super Sampling" merujuk kepada keupayaannya untuk permainan kelas atas dengan resolusi yang lebih tinggi menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas. Kaedah ini membolehkan resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum berbanding secara manual menetapkan resolusi yang lebih tinggi dalam permainan.

Di luar fungsi upscaling awalnya, DLS kini merangkumi beberapa sistem yang meningkatkan kualiti imej. Ini termasuk Rekonstruksi Ray DLSS, yang meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayang -bayang menggunakan AI; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai tambahan untuk meningkatkan FPS; dan DLAA (pembelajaran mendalam anti-aliasing), yang meningkatkan grafik melebihi keupayaan resolusi asli.

Resolusi Super, ciri DLS yang paling diiktiraf, amat bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong, anda boleh mengaktifkan DLS melalui pelbagai mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti. Contohnya, dalam Cyberpunk 2077, memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS bermakna permainan membuat 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K, mengakibatkan kadar bingkai yang lebih tinggi disebabkan oleh resolusi rendering yang lebih rendah dan upscaling AI-Driven.

Rendering saraf DLSS berbeza daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan, menambah butiran yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan RTX 50-siri, Nvidia memperkenalkan DLSS 4, yang membaikpulih model AI untuk meningkatkan kualiti dan keupayaan. DLSS 3, termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai, menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN) yang dilatih pada dataset permainan video yang luas. Walau bagaimanapun, DLSS 4 beralih kepada model pengubah, atau TNN, yang mampu menganalisis dua kali lebih banyak parameter untuk pemahaman adegan yang lebih mendalam. Model ini menafsirkan input lebih canggih, termasuk corak jarak jauh, yang membawa kepada permainan yang lebih tajam dan artifak yang dikurangkan.

Model TNN DLSS 4 dengan ketara meningkatkan pensampelan super dan pembinaan semula sinar, mengekalkan butiran yang lebih baik dan mengurangkan anomali visual. Di samping itu, generasi bingkai DLSS kini boleh menghasilkan empat bingkai buatan untuk setiap bingkai yang diberikan, kadar bingkai yang semakin meningkat secara dramatik. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0, yang mengurangkan latensi untuk mengekalkan respons.

Walaupun DLSS Multi Frame Generation adalah eksklusif untuk RTX 50-Series, manfaat kualiti imej model Transformer baru tersedia untuk semua pengguna RTX melalui aplikasi NVIDIA, yang juga membolehkan membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA dalam permainan yang tidak disokong.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah penukar permainan untuk permainan PC, terutamanya bagi pengguna dengan kad grafik NVIDIA yang lebih rendah atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Oleh kerana harga kad grafik terus meningkat, DLSS menawarkan cara yang kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.

DLSS juga mendorong persaingan, dengan AMD dan Intel memperkenalkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS NVIDIA memimpin dalam kualiti imej dan keupayaan penjanaan bingkai, persaingan telah menurunkan penghalang harga-ke-prestasi dalam banyak senario permainan.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Keupayaan generasi kualiti imej DLSS 4 dan pelbagai bingkai memberikan kelebihan, walaupun ketiga-tiga teknologi ini menawarkan penjanaan yang bijak dan penjanaan bingkai. DLS biasanya menyediakan imej yang lebih konsisten dan lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk kad grafik NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti AMD FSR. Walaupun banyak permainan kini menyokong DLSS, FSR, dan XESS, ketersediaan boleh berbeza -beza, dan tidak ada pilihan enablement lalai untuk DLSS.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS telah mengubah industri permainan, terus meningkatkan dan tidak menunjukkan tanda -tanda perlahan. Ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan umur panjang GPU. Walaupun AMD dan Intel telah memperkenalkan teknologi bersaing, memilih GPU yang betul melibatkan pengimbangan kos, ciri, dan keserasian permainan untuk mencari nilai terbaik untuk keperluan permainan anda.